一、喂素材：让ChatGPT看懂你的“原料库”  1. 素材上传与智能解析     - 操作：将企业视频、图片、PPT等文件上传至支持AI联动的云盘（如Google Drive+ChatGPT插件），用指令让ChatGPT分析内容：       *“分析所有素材，按‘历史发展、产品技术、团队文化、客户案例’分类，并提取10秒内的关键画面描述。”*     - 效果：自动生成标签，例如识别出“2015年工厂奠基仪式”归类到企业历史，或从PPT中提取“智能生产线”配3D动画建议。   2. 补全缺失内容     - 操作：若缺某类素材，直接让ChatGPT生成补充方案：       *“生成一段90年代创业初期的旁白文案，配合老照片风格画面。”*     - 扩展工具：联动Midjourney生成虚拟历史画面，或调用Krea.ai制作动态图表。   --- 二、分类与标签：秒速定位关键片段   3. 场景化标签体系     - 指令示例：       *“给所有视频打标签，按‘人物特写（CEO/员工）、场景（工厂/办公室）、情绪（励志/科技感）’三层分类。”*     - 输出结果：生成Excel表格，含文件名、时长、标签、适用场景（如“工厂全景——适合开场画面”）。   4. 自动提炼核心台词     - 操作：上传采访视频/音频，用指令：       *“提取员工采访中关于‘创新’的金句，按感染力从高到低排序。”*     - 延伸功能：自动生成字幕文件（.srt格式），匹配时间轴。   --- 三、文案与脚本：让AI当你的编剧   5. 旁白文案智能生成     - 指令进阶版：       *“根据‘科技+人文’主题，写3版开场旁白：       ① 数据驱动型（突出专利数量）       ② 故事型（用客户案例切入）       ③ 情怀型（强调企业使命）”*     - 优化技巧：添加限制条件，如*“每段不超过50字，包含‘创新’‘未来’关键词”*。   6. 分镜头脚本联动     - 操作：将文案喂给Runway等工具生成分镜建议：       *“把旁白第2段‘客户案例’拆解为3个镜头：产品特写、客户使用场景、数据弹窗。”*   --- 四、时间线管理：AI帮你排兵布阵   7. 智能剪辑逻辑     - 指令示例：       *“按‘总-分-总’结构安排素材：       前30秒：企业全景+核心数据       中间2分钟：产品/团队/客户平行穿插       最后30秒：CEO讲话+LOGO定格”*     - 动态调整：输入*“压缩总时长到2分钟内，优先保留客户案例”*，自动删减冗余片段。   --- 五、版本管理与协同   8. 多版本迭代记录     - 操作：用ChatGPT创建版本日志：       *“记录V1版修改点：       ① 删除第3段工厂流水线画面       ② 增加海外分公司镜头       ③ 旁白语速加快10%”*     - 协同提示：生成共享链接，附修改建议框（如*“市场部需补充碳中和内容”*）。   --- 注意事项   1. 素材安全：使用企业级加密云盘（如Box或私有化部署的Seafile），避免敏感数据泄露。   2. 人工审核：AI可能误判领导镜头优先级，需手动调整CEO露脸时长和位置。   3. 风格校准：先给ChatGPT“投喂”往期宣传片，用指令*“学习我司视觉风格，避免浮夸科技风”*。   2025年升级技巧：若使用GPT-5企业版，可直接输入 raw视频链接自动分析画面，甚至识别微表情（如客户微笑瞬间）作为高光标记点。